2017年4月25日上午，武汉市规划研究院在院C座3号会议室举办了题为“城市大数据与机器学习技术支持的智慧城市实践”的专题讲座，主讲人为清华同衡技术创新中心王鹏副总，讲座由丘永东总工程师主持，技术部和数字规划研究中心主办，近40名规划师参加了讲座。
我院技术人员积极参加讲座（摄影：胡金鑫）
王鹏副总为清华大学城市规划与设计硕士，高级规划师，近年来主持了多项跨领域的大数据研究，包括：北京市十一黄金周期间人口热度研究、基于腾讯迁徙数据的城市联系研究、2017年共享单车与城市发展白皮书等；组织研发了多款城市规划、文化遗产保护和公众参与APP，如武汉记忆地图、深圳景观建筑负面清单地图、乌镇公众参与协商平台等。
本次讲座，王鹏副总分享了清华同衡原创的智慧城市理念：将“以人为本”作为核心价值，在发展模式上结合“自下而上”和“自上而下”，以解决实际的城市问题为目标，通过“共享信息”，在各行业之间协同实现“感知-应用-共享”的智慧城市模式。
清华同衡原创“智慧城市”体系结构示意图（来自王鹏PPT）
在过去的五年中，其团队与全国各地的地方政府、互联网巨头公司、智慧城市硬件供应商等主体展开了合作，建立了多样化的数据获取、感知、分析途径，研究领域涵盖：人口社会、产业经济、城市建设与公共服务以及生态环境，为地方政府决策、互联网公司产品开发以及城市研究提供了超越传统数据收集和分析的理念与方法。在“大数据+机器学习”这一智慧城市运作框架下，通过“机器学习”方法，开展数据分析，总结规律，进而对未知情境进行预测。
清华同衡数据合作伙伴（来自王鹏PPT）
机器学习技术路径及应用（来自王鹏PPT）
在交流环节，我院技术人员就大数据与传统人口普查数据的差异、多源大数据如何整合并应用于规划实践以及大数据辅助城市规划决策的技术逻辑等问题与王鹏副总展开了讨论。他认为大数据分析以人为核心，收集到的人群特征指标远比传统人口普查丰富，数据的即时性、准确性都优于传统数据，这使得规划研究中对于人群行为、城市活动的测度、描述、分析更加精准。在存量时代精细化管理的目标下，大数据研究具有极强的时效性和精准性，将在未来管理决策中发挥越来越重要的作用。
清华同衡新兴数据应用方向示意图（来自王鹏PPT）
丘永东总工程师最后进行了总结：清华同衡在城市规划大数据研究领域做了许多前沿性、开创性的探索，为规划设计和管理决策提供了更为全面、多元和精准的技术理念和方法。希望全院技术人员积极创新，将大数据方法贯穿到城市研究、规划设计、城市管理的方方面面，为城市发展提供更为科学的决策支撑。