大数据时代背景和空间规划转型因素叠加，对规划行业提出了智慧规划新生态的建设要求，规划师感到了强烈的危机感，不仅需要转变思想理念和思维方式，同时也需要适应以定量规划为核心的技术模式创新。传统的规划师面对海量数据的抽取、转换、清洗感觉无从下手，对基于GIS的空间分析和数理统计的算法模型心生畏惧，较高的技术门槛制约了规划师的数据思维。武汉市规划研究院及时审视行业和自身发展所面临的挑战，提出了“数据驱动”的发展理念，全面梳理规划编制中的各类数据应用需求，为规划师量身打造出一款集成多源数据服务、可视化分析工具和算法模型的大数据分析平台，助力规划师快速掌握大数据、智慧化等新技能，应对规划转型期的挑战，提升规划编制工作的效率和科学性！
平台融合多源数据，凝聚规划智慧，建立协同平台，打造可评估、可模拟、可协作的全新规划模式。在模块设计上，平台结合实际规划业务需求，面向现状分析、方案设计、成果制作三大规划编制流程，实现了对规划工作各个环节的全面对接。
1.融合多源数据指标支撑城市规律洞察
（1）多源数据融合
平台全面集成传统数据&大数据、空间数据&非空间数据、基础数据&指标数据和自身数据&对标数据，汇聚为多源、多维、小颗粒度、高关联性的数据库，按照时间、空间和专项三重维度构建高关联性的数据“立方体”。
无论是人口、用地、设施等传统数据，还是手机信令、地铁刷卡、共享单车等新来源大数据，均进行标准化、空间化的统一处理，分解到行政区、街镇、社区和网格单元，为规划师提供“随用随取”的高效数据服务，同时建立时空双线索，将各种指标进行有效地关联，便于进行多年度的指标监测和多要素的空间关联分析。平台实现关键指标的图表一体化联动和实时性展示，直观呈现城市发展趋势，让大数据应用不再成为技术难题。
△ 数据指标按照时间、空间单元实时计算和展示
△ 手机信令数据直观转化为通勤特征指标
（2）量化指标提炼
对应各类型规划中的可计算、可量化的指标和目标定义，平台进一步将数据提炼形成应用于国土空间规划分析评估与监测预警的指标，构建了规划量化分析的指标库，实现从数据到信息的提升,全方位支撑规划师认知和洞察城市发展特征与规律。
△ 建设强度评估
（3）数据分析工具
为便于规划对于空间数据及非空间数据的有效利用，实现从基本的数据统计到深度的数据挖掘，平台将GIS与BI有机结合，集成了数据指标统计、空间分析、关联分析与可视化模块，规划师能够通过便捷的数据或指标输入、可视化效果选择等操作，实现对数据的计算、聚合、关联和可视化，运行速度和便捷性较之直接使用ArcGIS、echarts这些工具有了明显地提升，而操作难度则大大降低。
△ 热力图
△ 空间分析
△ 图表可视化
△ 任意空间单元的指标计算
2.高速空间计算引擎助力高效规划编制
平台集成了用地、人口等各类基础数据以及大量法定规划成果，形成了统一的工作底板和数据底图。为了更好地应用于各类规划项目，平台采用高速空间计算引擎，以并行计算技术为支撑，实现所有空间数据的任意裁切、计算和出图，这种黑科技应用于规划现状调研阶段的现状评估与上位规划分析，规划师可一键式获得项目范围内用地、建筑、人口、经济产业、公服设施等方面的各项基本数据指标及其相应的可视化图表的现状评估报告，或集成项目范围内所涉及的总体规划、三区三线等相关上位规划的约束性要求，并以PPT形式直接输出，图表对照、图数一致，整个过程仅需2～3分钟即可高效、准确地完成，而传统模式下规划师则需要2～3天的时间。这种高效、高质的数据服务得益于高速空间计算引擎相比传统GIS约5-10倍提升的计算效率。规划师可以利用这种技术定制更多规划类型所需的分析评估报告模板，
△ 现状调研报告一键生成
3.算法模型体系引导科学规划决策
量化评估模拟是规划编制的重要环节，也是整个平台建设的核心。基于数据库与指标体系，平台结合实际规划业务需求，运用更为快速高效的并行计算基数，分别从对应现状评估、方案优化、实施评估三大规划编制流程的横向维度和对应 “总-分-控” 规划编制体系的宏观、中观、微观的纵向维度，构建了适用于多层次多类别规划的算法模型推演体系。规划师能够有效借助平台提供的空间统计、空间运算、机器学习等技术，运用等时圈分析、居住区配套设施评估、中小学承载力评估等算法模型工具，协助自身完成方案智能评估与动态模拟，最终实现更为科学的规划决策。
△ 中小学评估模型
4.在线协同功能创新智能规划范式
平台基于私有云环境建设，为每位用户提供云存储服务，支持规划师组建线上协同工作组，以融合平台公有数据资源和用户私有数据资源的素材库为核心，素材库可存储和分享各类数据图表、分析结果、评估模型，既可实现数据的深入挖掘，也便于分析方法和思路的共享传递。同时，平台为规划师提供定制数据大屏功能，通过对地图、数据及指标的灵活配置和可视化呈现，可以直接地用于指标监测和城市体检评估，还可以用于在线互动式汇报。
△ 云端素材库
△ 数据大屏
